NaggingMachine

2006년도에 Microsoft 본사 면접을 봤을 때 두번째로 면접볼때 풀었던 문제다. 화이트보드에 직접 코드를 작성하기란 여간 까다로운게 아니어서 15분만에 풀었어야 하는 문제를 30분정도 걸렸던것 같다. 다행히도 면접을 봤던 Diago(현재는 구글 Japan에 근무)가 친절하게 기다려줘서 clear했던 문제. 그런데 이 문제가 구글이나 MS와 같은 IT 기업의 문제 은행으로 등록되어 있다니. 그땐 사전에 미리 공부도 하지 못해서 "뭐 이런 문제를 내지?"라고 생각했었는데, 오늘 우연히 발견하게 되어서 간단하게 풀어보았다. 머리도 식힐겸~ 문제의 요구 사항은 NxN 배열이 있을 때 해당 배열의 각 항목을 뱀 꼬리를 잡듯이 하나씩 출력하는 문제다. 영어로 설명하자면, 이렇다. Given a 2-d arr..

그동안 약 5개월간 진행된 글로벌 프로모션 서비스의 개발 및 운영이 모두 완료되었다. 4개의 기업과 계속해서 영어로 커뮤니케이션하고 주기적으로 컨퍼런스콜을 하는 등 나에게는 잊지 못할 경험과 한단계 성숙할 수 있는 기회를 제공해 주었다. 이번 프로젝트를 통해서 알게되고 느낀점들을 적어보도록 한다. 나중의 나에게, 또는 누군가에게 도움이 될 수 있지 않을까 생각한다. - 미국과의 작업은 역시나 시차 문제로 인해서 항상 어려움이 따른다. 이번 프로젝트의 경우에는 미국 시간 기준(PCT)으로 진행되었고, 심지어 미국 내에서도 시차가 있어서 약속을 잡고 진행하는게 쉽지 않았다. 더구나 우리 회사에는 컨퍼런스콜을 할 수 있는 별도의 장비가 마련되어 있지 않아서 매번 스카이프를 이용했는데 네트워크의 상태나 마이크의..

人生의 깊이는 삶에 대한 진지한 고민의 정도 한낱 인간에 불과한 나를 유일한 존재로 만들 수 있는 방법은 나를 아는것

Google AppEngine의 데이터를 Export 하는 방법은 어렵다. 어려워도 너무 어렵다. 왜 이렇게 어렵게 만들어 놓았는지 모르겠지만, 너무 어렵다. 하지만 방법이 없지는 않다. 원한다면 다양한 방법으로 export할 수 있다. 우선 구글이 추천하는 방법이 있다.https://developers.google.com/bigquery/articles/datastoretobigquery 구글에서도 알고 있듯이 일반적인 패턴은 DataStore에 데이터를 생성한 다음, 만들어진 데이터를 분석하기 위해서 아마도 BigQuery와 같은 쿼리 기반의 데이터 저장소로 옮겨야 할 것이다. 그런데 이게 방식이 좀 어려운게 DataStore에서 스키마를 작성하는 것만으로도 곧바로 BigQuery로 넘어가면 좋으련만..

PDF 문서를 검색하는 방법은 다양하다. Windows의 탐색기를 이용하는 방법에서부터 Google Desktop Search를 이용하는 방법도 있다. 물론 그 외에도 로컬 데스크톱의 문서를 검색해주는 다른 도구를 사용할 수도 있다. 하지만 조직내의 PDF (Word도 가능해요. Tika에서 지원하는 문서를 참고하세요)를 검색해야 하는 방법을 제공해야 한다면 어떻게 해야 할까? 얼마전 누군가가 그런 고민을 하고 있던터라 '그거 그렇게 어렵지 않을텐데요..'라는 생각을 하고선 만들어 봤다. ElasticSearch(이하 ES)에 대해서 잘 알고 계신분께는 큰 도움이 안될 수 있도 있고, 어쩌면 내가 한 방법이 틀릴수도 있다는 사실을 미리 말씀드린다. 구축에 필요한 시간은 서버 설치 포함해서 3시간 정도이다..